El impacto de ChatGPT en salud Cataluña ha comenzado a ser motivo de análisis por parte de médicos, gestores sanitarios y expertos en inteligencia artificial. Durante 2025, los profesionales de atención primaria en distintas regiones de Cataluña han reportado un aumento considerable en las consultas médicas, tanto presenciales como virtuales, provocado en gran parte por el uso creciente de herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT. Muchos pacientes están utilizando este tipo de IA para autodiagnosticarse, lo que, si bien refleja una creciente curiosidad tecnológica y un deseo de participación activa en la propia salud, también ha generado efectos adversos para el sistema de salud pública.
De acuerdo con diversos informes clínicos, cada vez es más común que los pacientes lleguen a las consultas convencidos de padecer enfermedades graves, basándose únicamente en los resultados que obtuvieron tras describir sus síntomas en plataformas como ChatGPT. En muchos casos, estos síntomas eran comunes o inofensivos, pero el modelo generativo de IA, al no tener acceso a historiales médicos completos ni a contexto clínico, sugiere posibles diagnósticos que incluyen patologías poco probables pero alarmantes. Esta situación está generando un aumento de la ansiedad en la población y, en consecuencia, un número elevado de consultas innecesarias.
Los médicos afirman que parte importante del tiempo de consulta está siendo utilizada para desmentir diagnósticos automáticos erróneos y tranquilizar a pacientes visiblemente preocupados. Además, se ha incrementado la solicitud de pruebas complementarias que, en muchos casos, resultan innecesarias desde el punto de vista clínico, pero que los pacientes exigen tras recibir una “sugerencia” alarmante por parte de la IA. Este fenómeno ha generado una carga adicional para los centros de salud y una mayor presión sobre un sistema ya limitado en recursos y personal.
Aunque ChatGPT en salud Cataluña puede tener aplicaciones útiles como herramienta de apoyo informativo, los expertos son claros al señalar que no debe utilizarse como fuente primaria de diagnóstico. Su valor real está en brindar una comprensión general de síntomas leves o ayudar a formular preguntas más claras para la consulta médica. Sin embargo, no cuenta con la capacidad de realizar exámenes físicos, interpretar pruebas médicas específicas ni identificar factores individuales como antecedentes familiares o condiciones crónicas, aspectos esenciales en cualquier diagnóstico clínico.
Ante este panorama, varios centros de salud en Cataluña han comenzado a implementar campañas de concienciación para educar a la población sobre el uso responsable de herramientas de inteligencia artificial aplicadas a la medicina. Estas campañas destacan los límites de ChatGPT y otras plataformas similares, recordando que la orientación médica personalizada solo puede ofrecerla un profesional titulado. Paralelamente, se están evaluando propuestas para integrar sistemas de IA dentro de los canales oficiales de salud pública, con controles médicos rigurosos y filtros de verificación clínica para evitar malentendidos.
Además, asociaciones médicas y tecnológicas están sugiriendo a los desarrolladores de inteligencia artificial incluir advertencias explícitas cuando se emitan respuestas sobre temas de salud. También se promueve la creación de herramientas educativas en línea que ayuden a los usuarios a interpretar de manera crítica la información generada por IA, fomentando así la alfabetización digital sanitaria en la población.
En conclusión, el fenómeno de ChatGPT en salud Cataluña pone sobre la mesa la urgencia de establecer un marco claro para el uso ético y responsable de la inteligencia artificial en contextos médicos. Si bien estas tecnologías pueden aportar valor como soporte informativo o educativo, su uso debe estar claramente limitado y complementado por el juicio clínico profesional. Los médicos catalanes coinciden en que el diálogo entre tecnología y salud es inevitable, pero debe construirse sobre principios de evidencia, seguridad y responsabilidad compartida entre usuarios, desarrolladores y el sistema sanitario.